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Appunti di Machine Learning in ambito finanziario – III parte –

Breve escursus sul trading e la regressione polinomiale

A questo punto ci si chiede come può essere utilizzata nel trading la regressione polinomiale. Applicando la funzione trovata nella regressione polinomiale al frame (tempo) futuro, nel nostro caso i prossimi quindici minuti, abbiamo come valore di ritorno un prezzo di “equilibrio” che può determinare il trend del prezzo e di conseguenza indicarci come comportarci. Se i prezzi nell’intervallo dei quindici minuti successivi discostano sensibilmente dal prezzo di equilibrio siamo in una situazione di “forte equilibrio”, al contrario se i prezzi “attraversano” il prezzo di equilibrio allora significa che vi è un inversione di trend.

Conclusioni

Nella prossima parte, vedremo , come applicare quanto eseguito con la regressione polinomiale con gli algoritmi di Machine Learning. Il codice completo lo trovate in Github al seguente indirizzo, divertitevi!

Link alle parti precedenti degli appunti di Machine Learning:

Appunti di Machine Learning in ambito finanziario I parte.

Appunti di Machine Learning in ambito finanziario II parte.

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