Approfondimenti sui modelli di machine learning, reti neurali, regressione e tecniche predittive.
Negli appunti precedenti abbiamo calcolato il prezzo futuro dell’asset ETH/BTC con il metodo della regressione polinomiale. Ora, è il momento di introdurre la parte relativa al calcolo del prezzo futuro di un asset con l’ausilio di una rete neurale. Come al solito, l’intero progetto sarà sviluppato in linguaggio Python con l’ausilio dell’ambiente di sviluppo Visual…
Keras offre fondamentalmente due modelli di reti neurale, quello sequenziale e quello funzionale. Lo script in Python pubblicato in Github offre la possibilità, con l’esempio dei Pima Indians, di poter affrontare in modo completo la realizzazione di un modello di rete neurale sequenziale. Inoltre, potrete modificare e utilizzare a piacere il codice visto che gode…
Per poter lavorare con le reti neurali abbiamo bisogno di alcuni tools in grado di semplificarne la realizzazione. In questo articolo parleremo di Keras, un interfaccia ,in grado di gestire la comunicazione con i frameworks di apprendimento automatico Theano, TensorFlow o Microsoft Cognitive ToolKit. Keras, offre essenzialmente due modelli di reti neurali: quello sequenziale e…
In questa terza parte, utilizzeremo il modello della regressione polinomiale per trovare la funzione che meglio approssima i valori reali dell’andamento di una pair con l’obiettivo di poter “calcolare” il valore futuro del prezzo dell’asset. Inoltre, vedremo come misurare l’approssimazione dei valori predetti (calcolati con l’equazione desunta della regressione lineare) e i valori reali con…
In questa seconda parte di appunti, continueremo a scrivere del codice in Python. Scendendo nel particolare, vedremo una breve introduzione al modello della regressione polinomiale che ci permetterà nella terza parte di individuare il valore della variabile dipendente dal valore della variabile indipendente. Nel nostro caso, come descritto nella prima parte, la variabile dipendente è…
In questa serie di articoli, tratti dai miei appunti, vedremo come realizzare alcuni algoritmi in ambito “Finance” di machine Learning scritti in linguaggio Python partendo da alcune nozioni elementari. Non si tratta di un corso vero e proprio, ma sicuramente vi potrà aiutare nella progettazione di un sistema di trading.
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