Sezione dedicata all’intelligenza artificiale, al machine learning, al reinforcement learning, agli algoritmi evolutivi e ai sistemi intelligenti.
Continuano gli aggiornamenti del training del bot di training e la possibilità di migliorarlo in funzione delle analisi eseguite con Claude. Attualmente emergono delle anomalie di esecuzione e il problema di un valore elevato di Max Drawdown che dovremmo riuscire a risolvere prima del prossimo approfondimento. Buona lettura!
Nel periodo compreso tra il 10 e il 21 aprile 2026, il sistema di trading basato su Rainbow DQN ha completato cinque sessioni di addestramento, accumulando un totale di …
Nel periodo analizzato, che va dal 3 aprile al 7 aprile 2026, il sistema di trading basato su Rainbow DQN ha completato 5 sessioni di training per un totale di 88 episodi. Si tratta di un volume di addestramento ancora limitato rispetto all’obiettivo di 6000 episodi per sessione, a indicare che il p…
L’intelligenza artificiale può prevedere il valore del Bitcoin?La previsione del valore del Bitcoin resta inevitabilmente un ambito alquanto difficile, e in assenza di grandi “pattern” (Il Bitcoin è nato nel 2009) è impossibile per ora, raggiungere una buona accuratezza. Inoltre, i risultati derivanti da algoritmi complessi di intelligenza artificiale non sempre restituiscono una risposta predittiva…
In questo articolo, analizzeremo alcuni esempi di realizzazione di un bot di trading con l’obiettivo di leggerne l’architettura costituente. Una volta discente gli elementi, e costruito lo schema dei componenti, potremmo realizzarne uno nuovo, ma soltanto dopo aver capito quali sono, e come funzionano. Tale approccio fa parte di un analisi prettamente progettuale che nel…
Negli appunti precedenti abbiamo calcolato il prezzo futuro dell’asset ETH/BTC con il metodo della regressione polinomiale. Ora, è il momento di introdurre la parte relativa al calcolo del prezzo futuro di un asset con l’ausilio di una rete neurale. Come al solito, l’intero progetto sarà sviluppato in linguaggio Python con l’ausilio dell’ambiente di sviluppo Visual…
Keras offre fondamentalmente due modelli di reti neurale, quello sequenziale e quello funzionale. Lo script in Python pubblicato in Github offre la possibilità, con l’esempio dei Pima Indians, di poter affrontare in modo completo la realizzazione di un modello di rete neurale sequenziale. Inoltre, potrete modificare e utilizzare a piacere il codice visto che gode…
Per poter lavorare con le reti neurali abbiamo bisogno di alcuni tools in grado di semplificarne la realizzazione. In questo articolo parleremo di Keras, un interfaccia ,in grado di gestire la comunicazione con i frameworks di apprendimento automatico Theano, TensorFlow o Microsoft Cognitive ToolKit. Keras, offre essenzialmente due modelli di reti neurali: quello sequenziale e…
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