Diario tecnico e sperimentale dedicato allo sviluppo di bot crypto basati su algoritmi intelligenti.
Continuano gli aggiornamenti del training del bot di training e la possibilità di migliorarlo in funzione delle analisi eseguite con Claude. Attualmente emergono delle anomalie di esecuzione e il problema di un valore elevato di Max Drawdown che dovremmo riuscire a risolvere prima del prossimo approfondimento. Buona lettura!
Nel periodo compreso tra il 10 e il 21 aprile 2026, il sistema di trading basato su Rainbow DQN ha completato cinque sessioni di addestramento, accumulando un totale di …
Nel periodo analizzato, che va dal 3 aprile al 7 aprile 2026, il sistema di trading basato su Rainbow DQN ha completato 5 sessioni di training per un totale di 88 episodi. Si tratta di un volume di addestramento ancora limitato rispetto all’obiettivo di 6000 episodi per sessione, a indicare che il p…
Questo documento propone un’implementazione dell’algoritmo di Reinforcement Learning nell’ambito di un progetto dello sviluppo di un software di bot-trading. Non si tratta di una versione definitiva, ma soltanto di un prototipo con tutti i difetti del caso. In questo articolo partiremo con una versione già sviluppata e cercheremo di migliorarla integrando un idea di “calcolo…
Dopo un po di tests in ambiente simulato, ecco i risultati del funzionamento in ambiente reale dell’algoritmo di trailing stop proposto nell’articolo “Diario di un bot trading – algoritmo di trailing stop”. Questi, sono stati interessanti, forse migliori di quanto previsto. In questo articolo, li pubblicherò e li commenterò al fine di poterli condividere e…
In questo diario, ho deciso di scrivere in maniera alquanto frammentata una serie di articoli sul bot di trading che sto sviluppando da piu di due anni. Il motivo principale che mi a spinto a pubblicare questi “appunti” è quello di poter condividere il mio lavoro al fine di trovare alcune soluzioni ingegneristiche interessanti in…
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