Analisi dell’architettura dei componenti di un sistema di Trading.
Settembre 16, 2022Il prossimo esempio fa riferimento ad un’architettura del bot di trading che ho trovato sul sito di Quantisti.com.
(Architettura tradizionale dei componenti di un bot di trading proposto da Quantisti.com).
Leggendo lo schema si comprende che l’architettura tradizionale o “standard” è identificata per Quantisti da cinque elementi principali: il “Market Data”, il “Data Warehouse”, il “Trader”, l’”Order Manager” e la “GUI Interface”.
Nell’esempio di Matt Gosden abbiamo già trovato il “Market Data” e come già descritto precedentemente, in sostanza tale elemento si occupa di eseguire il download dei dati delle pair dagli Exchange. Il DBMS compare nell’elemento “Operational Data Store” ed è equiparabile, come elemento, a quello individuato nello schema di Gosden, ed è utilizzato per salvare i dati provenienti dal “Market Data” e non solo, ma funge da base dati anche per gli altri componenti. Il “Trader” elabora i dati del componente “Operational Data Store” secondo alcune strategie di trading, generando dei segnali di acquisto e di vendita che prontamente, vengono inviati all’l’Order Manager, che a sua volta, si occupa di inviare gli ordini di acquisto e di vendita prodotti agli Exchanges. Infine, non può mancare il client o “GUI Interface” per la gestione del bot da parte degli utenti.
Rispetto al primo esempio, è stato aggiunto un elemento, l’”Order Manager”. In realtà il componente “Trading algorithms and order management” disegnato da Gosden, nell’architettura proposta da Quantisti.com è stato suddiviso in due componenti: il “Trader” e l’“Order Manager”.
Inoltre, in questo schema appare un altro elemento molto importante, il “Data Wharehouse” che funge sia da DBMS per il “Trader Data” e sia da contenitore per l’analisi dei dati. Normalmente la differenza tra DBMS e Data Wharehouse è proprio questa, il primo gestisce i dati ad un primo livello, “operazionale”, il secondo li mette a disposizione per una serie di analisi di Business Intelligence o di analytics.
Dopo la lettura dello schema ho individuato i seguenti elementi fondamentali del bot di trading:
- Il “Market Data” ossia l’elemento che permette di eseguire il download dei dati dagli Exchanges.
- Il DBMS, o meglio chiamato come “Operational Data“, qualificato sia come “contenitore” dei dati delle elaborazioni del “Trader” e sia come “contenitore” delle comunicazioni / configurazioni degli altri componenti.
- Il “Data Wharehouse”. Tale elemento viene utilizzato come piattaforma per l’analisi dei dati, ma anche come repository dei dati storici.
- Il “Calculate Indicator and Triggers”. Si occupa del calcolo automatico degli indicatori e degli oscillatori tecnici nonchè dell’applicazione di alcuni triggers.
- Il “Trader”. L’elemento essenziale senza il quale non si potrebbe dire che siamo difronte ad un bot di trading o Trading System.
- L’Order Manager. Tale elemento si occupa della gestione degli ordini di acquisto e di vendita e dell’invio di questi agli Exchanges.
- Il “Client Data” o “GUI Interface”. App o il client web/desktop per la gestione del bot di trading.
Lo schema dei componenti, ora, assume una diversa configurazione e diventa come descritto nella tabella successiva.
| Nome Componente | Funzione | Importanza |
|---|---|---|
| Market Data | Elemento che permette il download dei dati degli assets dagli Exchanges. | 1 |
| DBMS | Database operazionale che contiene i dati da elaborare o o i dati di comunicazione o configurazione degli altri componenti. | 1 |
| Data Wharehouse | Tale elemento viene utilizzato per l’analisi dei dati o in genere come repository per la Business Intelligence. | 1 |
| Calculate Indicators and Triggers | In questo avvengono i calcoli relativi ai vari indicatori o oscillatori tecnici e l’applicazione di vari “triggers” in grado di scatenare determinati eventi. | 1 |
| Il Trader | Componente essenziale che contiene gli algoritmi per l’esecuzione delle strategie di trading. | 1 |
| L’Order Manager | Tale componente si occupa della gestione degli ordini e dell’invio di quest’ultimi agli Exchanges | 1 |
| Client Data | App o Client Web / Desktop che permette la gestione del client da parte degli utenti. | 1 |
| Telegram API | Elemento utilizzato normalmente per la notifica delle informazioni del sistema di trading. | 2 |
| Rest API | Elemento che permette l’integrazione degli altri sistemi con il Bot. | 2 |
| Jobs & Scripts | Tali permettono l’esecuzione di più istanze del bot o vengono utilizzati per alcune operazioni di organizzazione dei dati. | 2 |
(Schema dei componenti di un bot trading).
