Valore del Bitcoin e algoritmi di intelligenza artificiale

I cinque punti di interesse tra IA e capacità umana

Di seguito, ho elaborato, cinque punti interessanti per poter comprendere il supporto dell’IA nella ricerca del valore del Bitcoin e l’interazione con la capacità umana di interpretare certi contesti o fenomeni.

1. Complessità dei Mercati Finanziari:

I mercati finanziari sono sistemi complessi, influenzati da una molteplicità di fattori, tra cui eventi macroeconomici, comportamenti degli investitori, e notizie globali. Mentre l’IA può analizzare grandi volumi di dati a velocità impressionanti, la capacità umana di interpretare contesti e valutare implicazioni a lungo termine è un complemento indispensabile.

2. Elaborazione e Interpretazione dei Dati:

L’IA può essere straordinaria nell’identificare pattern e correlazioni nei dati che potrebbero sfuggire all’analisi umana. Tuttavia, la valutazione e l’interpretazione di queste scoperte richiedono un’intuizione e una saggezza che solo un essere umano può offrire. Un trader professionista può valutare le implicazioni etiche, economiche e sociali dei dati, e può prendere decisioni più ponderate.

3. Adattamento e Apprendimento:

Mentre le macchine possono apprendere e adattarsi a nuovi dati, la capacità umana di adattarsi a situazioni inaspettate e imprevedibili è ancora insuperabile. Inoltre, gli esseri umani possono introdurre nuove idee, strategie e approcci basati su esperienze passate, intuizioni e conoscenze multidisciplinari.

4. Decisioni Etiche e Morali:

Nell’ambito degli investimenti, spesso sorgono questioni etiche e morali. L’intelligenza umana rimane cruciale per navigare in questi dilemmi morali e per prendere decisioni che considerano equità, giustizia e benessere sociale, aspetti che l’IA non può pienamente comprendere o valutare. Per questo punto di interesse, molto importante, che potrebbe non rappresentare l’interesse da parte di chi specula o da parte di una gran parte degli investitori i punti chiavi sono i seguenti:

• Equità e Giustizia:
  Le decisioni di investimento possono avere un impatto significativo sulla distribuzione della ricchezza e delle opportunità nella società. Ad esempio, un investimento in un’azienda coinvolta in pratiche commerciali sleali o che sfrutta i lavoratori può sollevare preoccupazioni etiche riguardo all’equità e alla giustizia. Gli investitori devono considerare se le loro azioni contribuiscono o meno a un sistema economico equo e giusto.
• Responsabilità Sociale d’Impresa (RSI):
  Sempre più investitori stanno prendendo in considerazione la RSI, cioè il modo in cui le aziende si impegnano nei confronti dell’ambiente, dei diritti umani e delle comunità locali. Gli investitori possono scegliere di sostenere aziende che adottano politiche socialmente responsabili e di evitare quelle coinvolte in comportamenti eticamente discutibili.
• Impatto Ambientale:
  Le decisioni di investimento possono avere un impatto diretto sull’ambiente. Ad esempio, gli investimenti in aziende che estraggono combustibili fossili possono contribuire ai cambiamenti climatici. Gli investitori devono valutare se desiderano sostenere aziende impegnate nella sostenibilità ambientale.
• Benessere Sociale:
  Oltre alle questioni ambientali, gli investimenti possono influenzare il benessere sociale in termini di accesso all’istruzione, alla salute, all’occupazione e altro ancora. Gli investitori etici tengono conto di come le loro scelte possono contribuire o meno a migliorare la qualità della vita delle persone.
• Trasparenza e Divulgazione:
  Le decisioni etiche spesso dipendono dalla disponibilità di informazioni accurate e trasparenti. Gli investitori etici possono cercare aziende che forniscono informazioni chiare sulla loro condotta etica e sui loro impatti sociali e ambientali.

In tale ambito l’intelligenza artificiale può essere addestrata secondo dei modelli etici, ma non può sostituire l’uomo e le sue capacità. L’interpretazione del contesto richiede una comprensione più ampia delle dinamiche economiche, sociali e politiche essendo, per loro natura, intrinsecamente complesse e sfumate, e in grado di coinvolgere considerazioni morali, filosofiche e culturali. Tali modelli di machine learning, per quanto complessi e addestrati sono privi di questa comprensione così approfondita.

In tale contesto l’apporto umano è indispensabile e non può essere sostituito da alcun modello di machine learning. Voglio sottolineare come questo aspetto sia quasi nullo o assente nelle decisioni di investimento o almeno solo in presenza di determinate considerazioni di profitto è preso in considerazione. Per ovviare a questa anomalia etica e morale, l’investimento dovrebbe sempre scegliere soluzioni etiche e morali e la speculazione dovrebbe essere, o orientata a tali investimenti, o non esserci proprio.

5. Sviluppo Tecnologico:

L’evoluzione continua della tecnologia implica che le macchine diventeranno sempre più sofisticate nelle loro capacità analitiche e previsionali. Tuttavia, l’innovazione stessa è spesso guidata da intuizioni umane, e la direzione dello sviluppo tecnologico sarà probabilmente modellata da valori, aspirazioni e obiettivi umani.

I cinque punti esprimono esattamente ciò che ho detto fin dall’inizio. Per le attività computazionali l’IA è sicuramente superiore all’uomo, mentre per attività di investimento morali ed etiche (di cui ho scritto un bel po’), di adattamento al mercato o per valutazioni a lungo termine la capacità umana è assolutamente indispensabile.

Di seguito una breve mappa riassuntiva con alcune indicazioni sul valore del Bitcoin e sulla relazione con gli investimenti.

La figura uno esprime come gli investimenti determinino il valore del Bitcoin e in particolare come i secondi dipendano dai cinque punti di interesse già ampiamente descritti.

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